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构建和分析查询是数据库管理员 (DBA) 和开发人员共同的任务。这些过程可能会占用一个人的大部分时间。

但是，有一些方法可以提高生产力，同时降低支持多平台环境的复杂性。

查询分析

编辑和分析查询构成了数据库团队职责的很大一部分。无论是开发新代码、测试替代技术还是解决性能问题，高效分析查询的能力都是必不可少的。

Aqua Data Studio 是一个强大且经济高效的解决方案，用于编辑查询和分析其业务查询分析。

Query Analyzer 允许开发人员连接到受支持的数据库平台，并利用其增强的功能来编辑和分析查询。查询分析器取代了数据库供应商的命令行界面，让用户可以直接输入和执行查询。简化查询编辑过程的功能包括：

• 自动完成；

• 可定制的语法高亮；

• 高级脚本图表；

• 报表格式；

• 源代码美化；

• 服务器和客户端注释。

使用 Aqua Data Studio 的源代码控制客户端，在键入代码时会立即显示当前编辑和源代码控制存储库之间的差异。该工具的灵活性体现在查询结果的多种显示方式上。可用的格式包括：

• 每次查询执行后清除的格式化文本结果；

• Oracle DBMS_OUTPUT，它使用 Oracle 工具打印来自查询的消息；

• 可以排序、搜索、保存和打印的网格结果；

• 透视网格结果；

• 执行计划，可以显示有关语句执行成本的详细统计信息；

• 显示给定语句或脚本的执行统计信息的客户端统计信息。

执行查询后，可以以多种格式保存结果以供以后使用或粘贴到另一个窗口或应用程序中。数据格式的选择包括：

• 分隔数据保存为一系列分隔数据行；

• 一系列 INSERT SQL 语句；

• XML 文件；

• HTML 文件；

• Excel 工作表。

查询分析器的多功能性为数据库团队提供了一种强大的方法来调查正在开发的查询，以避免错误并提高团队生产力。

查询构建

构建查询是数据库开发人员经常进行的另一项活动。他们需要能够促进这项工作并简化流程的工具。Aqua Data Studio 再次符合要求，提供了通用且强大的查询构建功能。

Visual Query Builder 旨在通过拖放多个表、视图及其列来生成 SQL 语句来简化 SQL 查询构建。智能接口基于当前数据库模式、表、视图和列创建的 SQL 语句。它提供了一种在数据库环境中构建查询的省时高效的方法。

连接到数据源后，Visual Query Builder 提供了一个直观的界面，简化了复杂查询的开发过程。该工具使用查询 SELECT 卡片组作为查询构建的基础，这为开发人员提供了很大程度的自由来重新排列查询中的语句元素。可以为支持它们的平台（如 MySQL 和 SQL Server）创建多数据库查询。

工作可以保存在查询生成器文件中，以便与其他用户共享。结合查询分析器，可视查询生成器为数据库团队提供必要的工具，以确保他们的 SQL 语句高效且有效。

统一的多平台支持

Aqua Data Studio的多平台特性  使其查询分析和构建工具的功能更加令人印象深刻。一个统一的平台支持超过 40 个数据库平台，极大地提高了整个团队的生产力。这意味着只有一个工具可以学习，并减少了交换工具来处理多个数据库的需要。

除了用于构建和分析查询之外，Aqua Data Studio 还为团队提供了其他提高生产力的功能。该工具可用于对 数据库进行逆向工程 以创建实体关系 (ER) 图。

连接到各种受支持的数据库使 DBA 能够从一个工具跨平台执行许多管理任务。  可以开发数据可视化和仪表板，以帮助将企业数据中包含的见解传达给所有利益相关者。对于在多平台环境中工作的数据库团队来说，它是一个很棒的工具。